Интеграция технологий визуализации и искусственного интеллекта в дополнительное агробиологическое образование в рамках проекта «Предуниверсарий»

Аннотация

В статье представлен опыт реализации модуля по интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в проектное обучение физиологии растений в рамках дополнительной общеразивающей программы по агробиологическим наукам в рамках проекта «Предуниверсарий», реализуемом в Астраханском государственном университете имени В. Н. Татищева. Раскрывается авторская методика, в которой обучение нейросети классификации физиологических состояний растений (на примере анализа визуальных признаков дефицита питательных элементов, водного стресса или фотосинтетической активности) и последующая рефлексия ошибок модели выступают дидактическим механизмом формирования операциональных биологических знаний и метапредметных компетенций (в том числе, критического мышления, алгоритмизации и работы с большими данными). Подробно описываются этапы проектной деятельности школьников, приводятся результаты (рост понимания физиологических механизмов, повышение точности классификации разработанных моделей, снижение когнитивных искажений при интерпретации биологических данных) и педагогические выводы об эффективности использования ошибок ИИ как ресурса развития познавательного интереса, формирования устойчивой мотивации к исследовательской работе.

Ключевые слова

• проектное обучение
• методика преподавания биологии
• дополнительное образование
• искусственный интеллект
• физиология растений
• рефлексия ошибок
• метапредметные компетенции
* нажмите на слово для перехода в поиск

Вклад авторов

Все авторы сделали эквивалентный вклад в подготовку публикации.

Источники

1. Дубовицкая Т. Д. Психодиагностическая методика оценки социально-перцептивной установки личности: психометрические характеристики и особенности использования / Т. Д. Дубовицкая, Г. Ф. Тулитбаева,                      А. В. Шашков // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2017. Т. 14. №. 2. С. 213–225.
2. Зыков И. Е. Возможности искусственного интеллекта в изучении школьного курса биологии / И. Е. Зыков // Проблемы современного педагогического образования. 2025. №. 88–1. С. 50–53.
3. Попов Г. А. Знакомство школьников с основами обучения нейросетей в среде Teachable Machine / Г. А. Попов // Материалы 62-й Международной научной студенческой конференции. Новосибирск. 2024. С. 448–449.
4. Стубайло М. Н. Формирование мотивации учения в подростковом возрасте / М. Н. Стубайло // Психологическая студия. 2018. С. 205–207.